一套完整的车牌识别系统主要包含 4 个部分，各组件功能相互衔接： 图像采集单元：主要是高清摄像头，负责拍摄来车的车牌图像。需选择 200 万像素以上、支持宽动态功能的型号，以应对强光、逆光、夜间等复杂光照环境。 算法处理单元：即识别主机或控制器，通过 AI 算法对摄像头拍摄的图像进行处理，提取车牌号码、颜色、车型等关键信息，识别率通常需达到 99% 以上。 数据库与管理单元：包含后台服务器和管理软件，存储已登记车辆（如小区业主车）的信息，可实现车辆黑白名单管理、通行记录查询、数据统计等功能。 执行单元：与道闸联动，当识别到授权车辆时，自动发送信号控制道闸抬杆；未授权车辆则保持道闸关闭，或触发报警提示安保人员处理。
系统选型要点 环境适应性 设备需具备IP65 及以上防水等级，能应对工地雨天、扬尘多的环境，避免短路或灰尘堵塞导致故障。 选择耐低温、耐高温的型号，确保在 - 20℃~60℃的温度范围内正常工作，适应不同地区的气候条件。 稳定性与耐用性 核心设备（如人脸识别终端、道闸）的外壳建议选不锈钢材质，抗碰撞、防腐蚀，能承受工地的搬运作业或轻微撞击。 优先选择支持断网缓存功能的系统，网络中断时仍能记录人员进出数据，网络恢复后自动同步，避免数据丢失。 扩展性 预留接口，方便后续接入工地的视频监控、扬尘监测、塔吊监控等系统，实现 “一卡通” 或统一平台管理。 支持人员数量扩容，满足工地高峰期（如数百名工人同时进场）的识别速度需求，避免排队拥堵。
安装位置建议 人员出入口 安装在工地主大门内侧，远离施工区域，避免机械作业时碰撞设备；同时预留≥2 米的通道宽度，方便工人快速通行。 人脸识别终端的安装高度建议为 1.2~1.5 米，与人员视线平齐，提升识别效率；避免正对强光或逆光位置，防止识别失败。 车辆出入口 与人员通道错开至少 3 米，避免人车混行导致事故；路面需平整，坡度≤3°，方便车辆停车识别。 道闸前方预留≥5 米的排队空间，防止施工车辆拥堵到市政道路；若有渣土车等大型车辆，道闸杆长度需适配车辆宽度，避免剐蹭。
关键选型要点 安防等级：匹配潜在风险 根据防范需求选择抗撞等级，如需要拦截重型车辆（如卡车），需选K4 级及以上（可抵御 4 吨车辆以 40km/h 速度撞击）；仅拦截小型轿车，选 K1-K2 级即可。 柱体材质优先选 304 不锈钢，厚度≥6mm，防止生锈和暴力破坏（如切割、撞击）。 环境适配：应对复杂工况 户外安装必须选IP68 防护等级的升降柱，确保暴雨、积水时内部电机或液压系统不进水损坏。 北方低温地区需选带防冻功能的型号（如内置加热装置），避免冬季液压油凝固或水管冻裂导致无法升降。 功能联动：提升管控效率 优先选择可与门禁、车牌识别系统联动的型号，如识别到授权车辆（如救护车、内部通勤车）时，升降柱自动降下放行，无需人工操作。 需具备紧急控制功能，如遇火灾等突发情况，可通过远程控制台或应急按钮一键降下所有升降柱，确保消防通道畅通。